Семейство · Zhipu AIFamily · Zhipu AI
GLM API из России — серия GLM по спокойной ставкеGLM API — the GLM series at a steady rate
В каталоге сейчас 4 модели GLM от Zhipu AI — от Turbo до полной версии 5.3. Один ключ AIShop API работает со всем каталогом: без VPN и без отдельной подписки.The catalog currently includes 4 GLM models from Zhipu AI — from Turbo up to the full 5.3. One AIShop API key covers the whole catalog: no VPN and no separate subscription.
- МоделиModels
- 4 модели4 models
- КонтекстContext
- до 1Mup to 1M
- ТарифRate
- от 4,1 ₽ за 1 млн токеновfrom ₽4.1 per 1M tokens
- ДоступAccess
- Россия без VPNRussia no VPN
О семействе GLMAbout the GLM family
GLM — линейка Zhipu AI, плотно представленная пятой серией: 5.2, 5.3, его flash-версия и Turbo. Такой набор удобен для тонкой настройки бюджета — двигаться между моделями можно внутри одного семейства, не перепрыгивая на другой ключ.GLM is Zhipu AI's lineup, represented densely by the fifth series: 5.2, 5.3, its flash build and Turbo. Such a set makes budget tuning easy — you can move between models inside one family without jumping to another key.
Коэффициенты у GLM держатся в узкой полосе, а контекст у большинства версий до 1M. Подключение — тот же ключ AIShop и та же формула (вход + выход) × коэффициент, что и в остальных разделах каталога.GLM multipliers stay in a narrow band and most versions carry context up to 1M. Connecting means the same AIShop key and the same (input + output) × multiplier formula as in every other catalog section.
Ступени одной серииSteps of one series
5.2, 5.3, Flash и Turbo — лестница внутри пятой серии. Flash и Turbo закрывают быстрые сценарии, полная версия — тяжёлые; переход делается правкой одного поля.5.2, 5.3, Flash and Turbo — a ladder inside the fifth series. Flash and Turbo cover quick scenarios, the full version covers heavy ones; switching is a single-field edit.
Рассуждение и инструментыReasoning and tools
У всех моделей семейства в каталоге отмечены рассуждение и инструменты — типичный профиль под агентные сценарии и структурированный вывод. С поддержкой изображений — flash-версия.Every model in the family is marked for reasoning and tools — the typical profile for agentic scenarios and structured output. Image support comes with the flash build.
Спокойная ставкаA steady rate
Диапазон коэффициентов семейства узкий: переключение между версиями почти не бьёт по бюджету. Точные значения — в таблице ниже, они обновляются вместе с каталогом.The family's multiplier range is narrow: hopping between versions barely dents the budget. Exact values live in the table below and refresh together with the catalog.
Актуальные модели GLM и коэффициентыCurrent GLM models and multipliers
Коэффициенты, контекст и вывод берутся из публичного каталога и обновляются автоматически — вручную сверять ничего не нужно.Multipliers, context and output come from the public catalog and update automatically — there is nothing to verify by hand.
| Модель | Коэффициент | input | output | Возможности |
|---|---|---|---|---|
| Zhipu AI · GLM 5.3 glm-5.3 | ×1 | 1M | 131k | Reasoning · Tools |
| Zhipu AI · GLM 5.3 Flash glm-5.3-flash | ×0.3 | 1M | 131k | Vision · Reasoning · Tools |
| Zhipu AI · GLM 5.2 glm-5.2 | ×1.5 | 1M | 131k | Reasoning · Tools |
| Zhipu AI · GLM 5 Turbo glm-5-turbo | ×1 | 203k | 131k | Reasoning · Tools |
Как выбрать GLMHow to pick a GLM
Сначала flashFlash first
Для массовой генерации и черновиков берите облегчённую версию: коэффициент ниже, ответ приходит быстрее, а профиль задачи не меняется.For bulk generation and drafts take the trimmed build: lower multiplier, quicker answers, same task profile.
Полная версия для сложногоFull version for hard work
Когда важны глубина рассуждения и структура результата — переходите на 5.3 и держите в поле зрения ставку из таблицы.When reasoning depth and result structure matter, move to 5.3 and keep the table's rate in sight.
Пробуйте в одном кодеTest inside one codebase
ID меняется в одной строке: неделя работы на двух моделях покажет, какая реально экономит на ваших запросах.The ID changes in one line: a week across two models shows which one actually saves money on your requests.
Подключение GLMConnecting GLM
Получите ключGet a key
Один ключ открывает весь каталог — и GPT, и Claude, и Gemini. Регистрация и кабинет →One key opens the whole catalog — GPT, Claude, Gemini and the rest. Sign up and dashboard →
Укажите адрес APISet the API address
Стандартный OpenAI-совместимый Base URL — большинство клиентов подключаются без настроек.A standard OpenAI-compatible base URL — most clients connect with zero setup.
Выберите ID моделиPick a model ID
Экономный вариант: glm-5.3-flash (×0.3); наиболее мощный по рейтингу: glm-5.3.Budget option: glm-5.3-flash (×0.3); highest-rated option: glm-5.3.
Вопросы про GLM APIGLM API questions
Что означают Flash и Turbo в названиях?What do Flash and Turbo mean in the names?
Облегчённые версии серии: в каталоге у них свой, обычно более низкий коэффициент. Таблица показывает контекст и ставку для каждой строки отдельно.Trimmed builds of the series: in the catalog each carries its own, usually lower, multiplier. The table lists context and rate for every row separately.
Нужен ли отдельный ключ для GLM?Do I need a separate key for GLM?
Нет — работает тот же ключ AIShop, что и для GPT или Claude. Меняется только model ID в запросе, адрес и токен остаются прежними.No — the same AIShop key works for GLM as for GPT or Claude. Only the model ID in the request changes; address and token stay the same.
Как считается стоимость запроса?How is a request billed?
(вход + выход) × коэффициент модели. Неуспешные списания исключены, неизрасходованные токены остаются на балансе.(input + output) × model multiplier. Failed requests never charge and unused tokens stay on the balance.
GLM подходит для агентных задач?Is GLM suitable for agentic tasks?
В каталоге у семейства отмечены рассуждение и инструменты — то есть вызов функций и структурированные ответы поддержаны. Итог проверяйте на своих промптах, сравнивая строки таблицы.The catalog marks the family for reasoning and tools — function calling and structured answers are supported. Validate the outcome on your own prompts by comparing table rows.
Смежные разделыRelated pages
Напомним: запрос тарифицируется как (вход + выход) × коэффициент модели. Неуспешные списания не считаются, неизрасходованные токены не сгорают, а баланс пополняется в рублях прямо из кабинета.A reminder: a request is billed as (input + output) × model multiplier. Failed requests are not charged, unused tokens never expire, and the balance tops up in roubles right from the dashboard.