Все модели нейросетей в одном APIEvery AI model in one API
Списание за запрос: (входные токены + выходные токены) × коэффициент модели. Модели сгруппированы по разработчикам — выберите производителя в фильтре ниже. Нажмите на название модели в таблице — оно скопируется в буфер. Наведите на i рядом с моделью — покажем, что она умеет и подо что заточена.Billing per request: (input tokens + output tokens) × the model's rate multiplier. Models are grouped by developer — pick a maker in the filter below. Click a model ID in the table to copy it. Hover the i next to a model to see what it does and what it is best at.
Каталог и коэффициенты проверены . Доступность берётся из публичного API-каталога; характеристики сверяются с официальными страницами производителей.Catalog availability and multipliers checked on . Capabilities are cross-checked against official maker documentation.
Как считается списание за запросHow billing works per requestВход, выход, кэш и множитель — простыми словами, с примеромInput, output, cache and the multiplier — plain words, with an example
Вход (input)Input
Всё, что вы отправили модели: вопрос, код, файлы и история переписки. Текст режется на токены — их и считают.Everything you send to the model: your question, code, files and chat history. Text is split into tokens, and those are counted.
Выход (output)Output
Всё, что модель написала в ответ. Тоже считается в токенах и оплачивается полностью; у длинных ответов выход растёт.Everything the model wrote back. It is counted in tokens and billed in full; longer answers mean more output.
КэшCache
Если начало запроса повторяется (тот же системный промпт или файл), эта часть входа может считаться со скидкой — у каждой модели своя. В примере ниже скидки нет (−0%), поэтому кэш стоит как обычный вход.If the beginning of the request repeats (same system prompt or file), that part of the input may be billed at a discount — each model has its own. In the example below there is no discount (−0%), so cache costs like regular input.
Множитель и FastMultiplier and Fast
Вход и выход складываются и умножаются на коэффициент модели: у экономичных он меньше 1, у мощных — больше. Fast ускоряет ответ и считается по повышенному коэффициенту — например ×1 / ×2,5 (Fast). Коэффициент каждой модели — в её строке ниже.Input and output are summed, then multiplied by the model's coefficient: budget models are below 1, powerful ones above. Fast speeds up the answer and bills at a raised coefficient — e.g. ×1 / ×2.5 (Fast). Each model's coefficient is in its row below.
Пример расчётаWorked exampleмодель с коэффициентом ×1a model with a ×1 coefficient
Считается к оплатеBilled total120 000× множитель ×1× rate ×1
Спишется с балансаDeducted from balance120 000
Обычный запрос чата — это 2–5 тысяч токенов (вход + выход), поэтому баланса в 100 млн хватает надолго: считайте по формуле выше или спросите нас в Telegram.A regular chat request is 2–5 thousand tokens (input + output), so a 100M balance lasts a long time: use the formula above or ask us on Telegram.
Найдено: 0Found: 0Клик по ID модели — копированиеClick a model ID to copy it
Три standalone-модели доступны через тот же ключ и адрес API. Списание фиксированное за картинку; для этих моделей используйте size:auto.Three standalone models are available through the same key and API URL. Billing is fixed per image; use size:auto for these models.
GPT Image 2
ДоступнаAvailable
Проверена генерация через /images/generationsGeneration verified through /images/generations
Основная image-модель с фиксированным списанием за результат.The main image model with fixed billing per result.
LOW50 000MEDIUM100 000HIGH150 000токенов за изображениеtokens per image
Ответ приходит в data[0].b64_jsonThe response contains data[0].b64_json
Нативный размер поставщика: 1254×1254Provider native size: 1254×1254
curl /images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧsk-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2", "prompt":"опишите, что на картинкеdescribe the image", "size":"auto", "quality":"low", "n":1, "response_format":"b64_json"}'
GPT Image 2.5 Flare
ДоступнаAvailable
Проверена генерация через /images/generationsGeneration verified through /images/generations
Вариант GPT Image 2.5 Flare из нового объявления поставщика; отвечает в том же формате.GPT Image 2.5 Flare from the provider's new release; it uses the same response format.
LOW50 000MEDIUM100 000HIGH150 000токенов за изображениеtokens per image
Ответ приходит в data[0].b64_jsonThe response contains data[0].b64_json
Нативный размер поставщика: 1254×1254Provider native size: 1254×1254
curl /images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧsk-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2.5-flare", "prompt":"опишите, что на картинкеdescribe the image", "size":"auto", "quality":"low", "n":1, "response_format":"b64_json"}'
GPT Image 2.5 Sunburst
ДоступнаAvailable
Проверена генерация через /images/generationsGeneration verified through /images/generations
Вариант GPT Image 2.5 Sunburst из нового объявления поставщика; отвечает в том же формате.GPT Image 2.5 Sunburst from the provider's new release; it uses the same response format.
LOW50 000MEDIUM100 000HIGH150 000токенов за изображениеtokens per image
Ответ приходит в data[0].b64_jsonThe response contains data[0].b64_json
Нативный размер поставщика: 1254×1254Provider native size: 1254×1254
curl /images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧsk-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2.5-sunburst", "prompt":"опишите, что на картинкеdescribe the image", "size":"auto", "quality":"low", "n":1, "response_format":"b64_json"}'
Списание фиксированное: low — 50 000, medium — 100 000, high — 150 000 токенов за изображение. Проверенный ответ содержит data[0].b64_json; сохраните его как PNG. Поставщик возвращает нативный размер 1254×1254, поэтому указывайте size:auto.Billing is fixed: low — 50,000, medium — 100,000, high — 150,000 tokens per image. The verified response contains data[0].b64_json; save it as PNG. The provider returns its native 1254×1254 size, so use size:auto.
«input» — сколько токенов модель принимает за раз, «output» — сколько может выдать. Названия как у поставщика. Бейджи: Vision — понимает картинки, Reasoning — рассуждения, Tools — вызов инструментов.Rate multiplier — how many times faster your balance is spent: with a ×0.1 model a 100M pack covers about 1 billion real request tokens, with ×1 — 100M, with ×4 — 25M. Details in the FAQ.
“input” is how many tokens the model accepts at once, “output” is how many it can produce — the same names the supplier uses. Badges: Vision — understands images, Reasoning — reasoning, Tools — tool calls.
Для вайбкода и агентов обычно берут: gpt-5.6-terra, claude-sonnet-5, gpt-5.6-luna (бюджетно), claude-opus-5 (максимум качества).For vibe-coding and agents people usually pick: gpt-5.6-terra, claude-sonnet-5, gpt-5.6-luna (budget), claude-opus-5 (maximum quality).
